(แปลไทยโดย AI) KRISTJAN KULLAMÄGI @ Market Wizards: The Next Generation

-
Image
  https://www.amazon.com/Market-Wizards-Generation-worlds-traders-ebook/dp/B0GQWW8GLG 1. KRISTJAN KULLAMÄGI จากการใช้ชีวิตเพื่อเทรด สู่การเทรดเพื่อใช้ชีวิต งานของคริสเตียน คูลลามากี (Kristjan Kullamägi) ในฐานะเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่อาคาร Nasdaq Stockholm จุดประกายความสนใจของเขาต่อการเทรด ยิ่งเขาอ่านและศึกษาการเทรดมากเท่าไร เขาก็ยิ่งเชื่อมั่นว่าการเป็นเทรดเดอร์คือสิ่งเดียวที่เขาอยากทำ ความกระตือรือร้นอย่างแรงกล้าที่จะเริ่มต้นเส้นทางนี้ ทำให้เขาตัดสินใจบางอย่างที่ดูเหมือนไม่สมเหตุสมผล (ซึ่งจะกล่าวถึงในบทสัมภาษณ์) แต่สุดท้ายก็กลายเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง เมื่อเริ่มต้นเทรด คูลลามากีแทบไม่มีความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์การเทรด และยิ่งไม่รู้เรื่องการบริหารความเสี่ยงเลย ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่เขาจะล้างพอร์ตแรกของตัวเองจนหมด และต้องกลับไปทำงานเพื่อหาเงินทุนก้อนใหม่สำหรับการเทรด วงจรนี้เกิดขึ้นซ้ำอีกสองครั้ง ในการพยายามครั้งที่สี่ เขาจึงเริ่มทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง ในช่วงแรก เขามุ่งเน้นการเทรดระยะสั้น (Day Trading) เป็นหลัก หลังจากประสบความสำเร็จมาหลายปี เขาเปลี่ยนมาสู่การเทรดแบบสวิง (S...

จับตาหุ้นกลุ่ม Memory: หัวใจสำคัญของ AI Infrastructure และความต้องการที่ไม่มีที่สิ้นสุด

-


แปลจาก https://x.com/i/status/2028232147992256735

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนผ่านอุตสาหกรรมเทคโนโลยีไปอย่างรวดเร็ว ความสนใจของนักลงทุนส่วนใหญ่มักจะมุ่งไปที่ผู้ผลิตชิปประมวลผล (GPU) อย่าง NVIDIA หรือ AMD แต่ในความเป็นจริงแล้ว "หน่วยความจำ" (Memory) คือองค์ประกอบที่สำคัญและเป็นคอขวดที่สำคัญที่สุดในการทำงานของ AI


HBM: ชิ้นส่วนที่ขาดไม่ได้สำหรับ AI

หัวใจหลักของการฝึกฝน (Training) และการใช้งาน (Inference) โมเดล AI คือ HBM (High Bandwidth Memory) ซึ่งเป็น DRAM ที่ถูกนำมาวางซ้อนกันและติดตั้งอยู่บนแพ็คเกจเดียวกับ GPU (เช่น H100, B200 หรือ MI300X)

ทำไมต้อง HBM? AI จำเป็นต้องใช้แบนด์วิธ (Bandwidth) ที่สูงมากมหาศาลในการส่งข้อมูลเข้า-ออก GPU อย่างรวดเร็ว HBM จึงเป็นคำตอบเดียวในปัจจุบัน

ภาวะขาดแคลน: นี่คือส่วนประกอบที่หาได้ยากที่สุดและมีความต้องการสูงที่สุดในห่วงโซ่อุปทาน AI


โครงสร้างตลาดหน่วยความจำ AI และผู้ได้รับประโยชน์

จากข้อมูลของ Equity Investor ได้จำแนกประเภทหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI และผู้เล่นหลักในแต่ละกลุ่มไว้ดังนี้:


บทสรุป

การเติบโตของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ชิปประมวลผล แต่ยังผลักดันความต้องการหน่วยความจำทุกระดับ ตั้งแต่ HBM ความเร็วสูงไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับนักลงทุน การเข้าใจห่วงโซ่อุปทานนี้จะช่วยให้มองเห็นโอกาสในกลุ่มผู้ผลิตหน่วยความจำ (Memory Manufacturers) ที่เป็นเสาหลักสำคัญของการปฏิวัติ AI


7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา