Posts

Showing posts with the label AI Data Center

แนะนำอีบุ๊คเล่มใหม่ครับ เทคนิค Pyramiding คิดผิดเสียน้อย คิดถูกได้มากกว่า 10 เท่า

Image
  ebook "เทคนิค Pyramiding คิดผิดเสียน้อย คิดถูกได้มากกว่า 10 เท่า" มีจำหน่ายแล้วที่ https://www.mebmarket.com/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTk5MjQzNSI7czo3OiJib29rX2lkIjtpOjQ3MTAwNjt9 ทำไมเทคนิค Pyramiding จึงช่วย อัพแพตช์ ให้กลยุทธ์การเทรดของคุณ? -มันเพิ่มโอกาสให้คุณได้กำไรจากหุ้นผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่เป็นกอบเป็นกำมากขึ้น -มันไม่สำคัญว่าคุณจะคิดถูกกี่ครั้ง คิดผิดกี่ครั้ง  แต่มันสำคัญที่ ตอนคุณคิดถูกคุณได้มากแค่ไหน คิดผิดเสียน้อยแค่ไหน ต่างหาก -Market wizards (นักเทรด 0.01%) ส่วนใหญ่ใช้หลักการนี้ -เพิ่มศักยภาพการคิดผิดเสียน้อย คิดถูกได้มากกว่าสิบเท่า -เคล็ดลับสำคัญที่มือใหม่มักพลาด(ร่วง) ถ้ารู้และแก้ได้ คุณรุ่งแน่นอน เหมาะกับใคร? - คนที่มีระบบเทรดที่ค่อนข้างเสถียรบ้างแล้ว (มีความได้เปรียบที่ทำซ้ำได้) - คนที่รู้จัก cut loss short & let's profit run - คนที่มีพื้นฐาน Position sizing แบบเบสิคมาแล้ว การอัพแพตช์ใหม่ (New Patch Update) คือการดาวน์โหลดชุดข้อมูลหรือไฟล์ขนาดเล็กที่ผู้พัฒนาปล่อยออกมาเพื่อปรับปรุง แก้ไข หรือเพิ่มฟังก์ชันใหม่ให...

Data Center: เทรนด์การลงทุนแห่งปี 2025 และโอกาสในหุ้นที่เกี่ยวข้อง

Image
ในปี 2025 ที่เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ศูนย์ข้อมูล (Data Centers) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทรนด์การลงทุนที่ร้อนแรงที่สุด โพสต์จาก @HyperTechInvest https://x.com/HyperTechInvest/status/1990585588718653633?s=20 บนแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) ซึ่งเป็นเธรดที่รวบรวมรายชื่อหุ้น 14 ตัวพร้อมโครงการหลักที่อาจนำไปสู่ดีลกับ hyperscalers (บริษัทเทคยักษ์ใหญ่ เช่น Microsoft, Google, Amazon) ได้เน้นย้ำถึงโอกาสนี้ โพสต์นี้ไม่ใช่แค่รายชื่อหุ้น แต่สะท้อนถึงการเปลี่ยนผ่านจากอุตสาหกรรมขุด Bitcoin ไปสู่การคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) สำหรับ AI ซึ่งต้องการพลังงานมหาศาล บทความนี้จะขยายความหมายจากโพสต์ดังกล่าว โดยอธิบายถึงบริบทตลาด รายละเอียดหุ้นแต่ละตัว และปัจจัยที่ทำให้ภาคนี้ดึงดูดนักลงทุน ทำไมศูนย์ข้อมูลถึงเป็นเทรนด์แห่งปี? โลกไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับความต้องการพลังงานของ AI อย่างที่ Satya Nadella CEO ของ Microsoft เคยกล่าวไว้ว่า บริษัทขาดศักยภาพในการขยายตัวเนื่องจากข้อจำกัดด้านพลังงาน ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่แตกต่างจากแบบดั้งเดิม (เช่น Equinix หรือ Digital Realty) เพราะไม่ใช่สินค้าที่แทนกันได้ง่าย แต่ต้องมีโ...

ความต้องการพลังงานของ AI Data Center อีก 10 ปีข้างหน้า

Image
ภาพนี้เป็นกราฟแท่งแบบ stacked bar ที่แสดงการคาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของ ศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่รองรับ AI ทั่วโลกในช่วงปี 2016 – 2034 โดยอ้างอิงจาก BloombergNEF --- สิ่งที่กราฟสื่อ 1️⃣ ความต้องการพลังงานจะเพิ่มขึ้นมาก จากปี 2016 ถึง 2024 ความต้องการเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่ยังคงระดับปานกลาง 🧐หลังปี 2024 เป็นต้นไป กราฟชี้ให้เห็นว่า การใช้ไฟฟ้าจะพุ่งสูงอย่างต่อเนื่อง 💪ภายในปี 2034 จะมีการใช้ไฟฟ้ามากกว่า 1,500 เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ต่อปี ซึ่งมากกว่าปัจจุบันหลายเท่า 2️⃣ ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา (US) และจีน (China) เป็นผู้บริโภคไฟฟ้าหลัก 🧐แท่งสีน้ำเงิน (US) และสีแดง (China) ครองสัดส่วนใหญ่ที่สุดของกราฟ 🧐รองลงมาคือยุโรป (สีเขียวฟ้า) 3️⃣ ภูมิภาคอื่น ๆ กำลังเติบโตตามมา ญี่ปุ่นและเกาหลีใต้, อินเดีย, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (Southeast Asia), ลาตินอเมริกา และประเทศอื่น ๆ มีสัดส่วนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ถึงแม้จะไม่ใหญ่เท่าสหรัฐและจีน แต่แนวโน้มก็ขยายตัวชัดเจน --- 🤩ความหมายเชิงลึก ✅AI กำลังผลักดันความต้องการพลังงานโลก: การเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ และการให้บริการ AI แก่ผู้ใช้หลายพันล้านคน ต้องใช้...

7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

น้ำไหลนิ่ง: หลักธรรมะเพื่อเทรดเดอร์

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

(แปลไทยโดย AI) KRISTJAN KULLAMÄGI @ Market Wizards: The Next Generation

แนะนำ อีบุ๊ค เล่มใหม่ครับ "ปรัชญาสโตอิก เข้าใจง่าย ชนะตลาดได้ สำหรับนักเทรดมือใหม่"

(มือใหม่เล่นหุ้น) Wyckoff Logic ของดีที่เม่ามือใหม่เอาไปใช้ได้ง่ายๆ