เราอยู่ในช่วง AI Memory Supercycle

Image
ลองจินตนาการตามเรื่องนี้ก่อนนะครับ เมื่อก่อน… ตลาด “หน่วยความจำ” (Memory) เป็นเหมือนธุรกิจหลังบ้าน ไม่หวือหวา ไม่ค่อยมีใครพูดถึง แต่วันนี้ ทุกอย่างเปลี่ยนไป เพราะคำว่า AI ภาพนี้กำลังเล่า “เรื่องใหญ่” เรื่องหนึ่งให้เราเห็น นั่นคือ เราอยู่ในช่วง AI Memory Supercycle  หรือแปลแบบเข้าใจง่ายๆ คือ วงจรการเติบโตครั้งใหญ่ของธุรกิจหน่วยความจำ ที่ขับเคลื่อนโดย AI ภาพนี้กำลังบอกอะไรเรา? ให้ดูภาพนี้เหมือน “แผนที่ห่วงโซ่คุณค่า (Value Chain)” ของโลก AI ตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ ไปจนถึงปลายน้ำ ทุกส่วนเชื่อมโยงกันหมด ผมจะพาไล่ดูทีละขั้น เหมือนเล่าเรื่องให้นักเทรดมือใหม่ฟังครับ ขั้นที่ 1 : หัวใจของ AI คือ “Memory” AI ไม่ได้ต้องการแค่ CPU หรือ GPU แต่ต้องการ หน่วยความจำจำนวนมหาศาล เพื่อประมวลผลข้อมูล โดยเฉพาะสิ่งที่เรียกว่า HBM (High Bandwidth Memory) ซึ่งเป็นหน่วยความจำความเร็วสูง ที่ AI ขาดไม่ได้ ในภาพนี้ กลุ่ม DRAM / HBM คือพระเอกของเรื่อง SK hynix Samsung Micron (MU) บริษัทเหล่านี้คือผู้ผลิตหน่วยความจำระดับโลก ยิ่ง AI โต ความต้องการ HBM ยิ่งพุ่ง รายได้ก็มีโอกาสโตเป็นรอบใหญ่ นี่คือ “ต้นน้ำ” ของ Superc...

การพัฒนาทักษะการคิดเชิงความน่าจะเป็น (Probabilistic Thinking) สำหรับนักเทรด

การพัฒนาทักษะการคิดเชิงความน่าจะเป็น (Probabilistic Thinking) สำหรับนักเทรด

แปลจาก https://x.com/samuraipips358/status/1855943593565041013

การคิดเชิงความน่าจะเป็นไม่สามารถพัฒนาได้เพียงแค่การเรียนรู้ทฤษฎีเท่านั้น แต่ต้องเกิดจากการฝึกฝนและประสบการณ์ รวมทั้งการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมบางอย่างที่ขัดแย้งกับแนวคิดนี้ออกไปด้วย


e-book : วินัย:ผลพลอยได้ของ Edge... ในรูปแบบ ebook


แม้ว่าเราจะเข้าใจเรื่องการคิดเชิงความน่าจะเป็นในทางทฤษฎี แต่หากยังคงยึดติดกับพฤติกรรมที่สวนทางกับแนวคิดนี้ เราก็จะไม่สามารถซึมซับทักษะนี้ได้อย่างแท้จริง


พฤติกรรมที่ต้องหยุดทันที เพื่อเปิดทางสู่การคิดเชิงความน่าจะเป็น

นี่คือพฤติกรรมที่นักเทรดควรเลิกทำ:

- ดูกราฟโดยไม่มีจุดประสงค์ชัดเจน

- เช็คยอดคงเหลือและคิดถึงการขาดทุนจากจุดสูงสุดล่าสุด

- คำนวณจำนวนการชนะที่ต้องทำเพื่อชดเชยการขาดทุนล่าสุด

- มุ่งความสนใจไปที่กำไร/ขาดทุนของการเทรดที่กำลังดำเนินอยู่

- ลังเลใจหลังจากเข้าสู่การเทรดแล้ว ทั้งที่เคยมั่นใจว่าเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง

- นับจำนวนการขาดทุนที่เกิดขึ้นต่อเนื่อง

- ตื่นเต้นหรือรู้สึกอิจฉากับกำไรของคนอื่น และกังวลกับการเทรดของตัวเอง

- โพสต์โชว์กำไรบนโซเชียลมีเดีย

- หาข้อแก้ตัวสำหรับการขาดทุน


การกระทำเหล่านี้สะท้อนถึงความเชื่อที่ว่าการชนะหรือแพ้มีคุณค่าที่ต้องใส่ใจ แต่แนวคิดเชิงความน่าจะเป็นนั้นมองไปที่ภาพรวมและขนาดของตัวอย่าง ไม่ใช่ผลลัพธ์เฉพาะครั้ง


การเสริมความเข้าใจในการคิดเชิงความน่าจะเป็น

แม้ว่าคุณจะได้เรียนรู้เรื่องการคิดเชิงความน่าจะเป็นแล้ว แต่ตราบใดที่ยังคงทำสิ่งที่เกิดจากความเชื่อเดิมว่าการชนะหรือแพ้มีความสำคัญ คุณจะยังคงติดอยู่ในวังวนที่ทำให้การคิดเชิงความน่าจะเป็นเป็นเรื่องยาก


การกระทำและความเชื่อมีความเชื่อมโยงกันเสมอ คุณอาจเห็นนักเทรดบนโซเชียลมีเดียพูดถึงเรื่อง "การคิดเชิงความน่าจะเป็นสำคัญ" หรือ "จิตวิทยาในการเทรดคือ 90%" แต่ในอีกโพสต์กลับฉลองผลกำไรหรือแสดงความไม่พอใจเมื่อเกิดการขาดทุน


การกระทำไม่เคยโกหก เพราะการกระทำคือการแสดงออกที่แท้จริงของความเข้าใจ หากคุณต้องการพัฒนาการคิดเชิงความน่าจะเป็นอย่างแท้จริง คุณต้องฝึกฝนอย่างต่อเนื่องและเลิกพฤติกรรมที่ขัดแย้งกับความคิดนี้


ความคิดเชิงความน่าจะเป็นให้ความสำคัญกับขนาดของตัวอย่าง ไม่ใช่ผลลัพธ์เฉพาะครั้ง

แม้ว่าคุณจะเข้าใจแนวคิดนี้ในทางทฤษฎี แต่หากคุณยังทำพฤติกรรมที่ขัดแย้งกัน ก็แสดงว่าคุณยังไม่เข้าใจมันอย่างถ่องแท้ การกระทำที่เกิดจากความเชื่อเดิมยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่รู้ตัว ดังนั้นการหยุดพฤติกรรมเหล่านี้ต้องเริ่มจากการสังเกตตัวเองอย่างละเอียด


สร้างความเข้าใจตัวเอง ผ่านการจดบันทึกและการสะท้อนตัวเอง

บางครั้งคุณอาจไม่ทันสังเกตพฤติกรรมเหล่านี้ แต่สามารถเริ่มได้ด้วยการตรวจสอบความคิดที่อยู่เบื้องหลังความรู้สึกเมื่อเกิดความโกรธหรือความกังวล ลองจดบันทึกความคิดเหล่านี้ในสมุดบันทึกการเทรดเพื่อตรวจสอบความเชื่อของคุณ


นี่คือการทำสมาธิในแบบของนักเทรด เริ่มต้นด้วยการสะท้อนตัวเอง รู้จักตอบสนองโดยอัตโนมัติของตนเอง และหาที่มาของความคิดเชื่อเหล่านี้


การสร้างความเข้าใจอย่างแท้จริงต้องใช้เวลา

การเข้าใจเรื่องการคิดเชิงความน่าจะเป็นอาจไม่ใช่เรื่องยาก แต่การปรับเปลี่ยนความเชื่อเดิมให้สอดคล้องกับความคิดใหม่นั้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย มาร่วมกันเลิกพฤติกรรมและความเชื่อที่ผิดๆ เพื่อพัฒนาทักษะในการคิดเชิงความน่าจะเป็นที่แท้จริง

7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

(มือใหม่เล่นหุ้น) Wyckoff Logic ของดีที่เม่ามือใหม่เอาไปใช้ได้ง่ายๆ

อธิบาย Wyckoff Accumulation Phase แบบละเอียดยิบ

คำคมเกี่ยวกับเคล็ดวิชาจากหนังเรื่อง กังฟูแพนด้า

ทฤษฏีวัฏจักรตลาดหุ้น (Market Cycle)