ทำไม Data Center ถึงสำคัญกับ $OPTX มากขึ้นเรื่อย ๆ

Image
ทำไม Data Center ถึงสำคัญกับ $OPTX มากขึ้นเรื่อย ๆ  สรุปจาก https://x.com/i/status/2019451330440434028 ถ้าย้อนกลับไปช่วงปี2023–2025 โลก AI มีปัญหาใหญ่อยู่จุดเดียวคือ “ใครหา GPU ได้มากกว่ากัน” แต่วันนี้เกมเปลี่ยนแล้ว Hyperscaler (Google, Microsoft, Amazon ฯลฯ) ➡️ หา GPU ได้เยอะขึ้น ➡️ เริ่มเอามาติดตั้งจริงใน Data Center และตรงนี้เอง… คอขวดใหม่ของ AI Infrastructure ก็เริ่มโผล่ขึ้นมาทีละจุด หนึ่งในคอขวดที่ “เพิ่งชัดมาก” ในปีนี้ คือสิ่งที่เรียกว่า Bandwidth Bottleneck ซึ่งถูกยืนยันแบบเต็ม ๆ จากงบแรงระเบิดของ $LITE และ $COHR  🎯👉BandwidthBottleneck คืออะไร ลองนึกภาพคลัสเตอร์ AI ราคา $100 ล้าน ที่มี GPU หลายพันตัวทำงานร่วมกัน ปัญหาคือ GPU ต้อง “คุยกันตลอดเวลา” ทุกเสี้ยววินาที ถ้าตัวหนึ่งรอข้อมูลจากอีกตัว → ทั้งระบบ “ชะงัก” สิ่งที่เกิดขึ้นคือ: สายทองแดง → ไหม้ ที่ความเร็ว >400G Fiber รุ่นเก่า → ไม่พอ สำหรับ 800G – 1.6T Switch แบบเดิม → แปลงไฟ-แสงไปมา → ร้อน กินไฟ หน่วงเวลา ผลลัพธ์: เกิด Tail Latency GPU ว่างงาน = เงินไหลออก ค่าไฟ + ความร้อน พุ่งตามสเกลโมเดล AI นี่คือปัญหาที่ Hype...

คนสองคนดูกราฟเดียวกัน แต่เห็นไม่เหมือนกัน

Qullamaggie: “มันตลกดีนะ ที่คนสองคนดูกราฟเดียวกัน แต่เห็นไม่เหมือนกัน”

Qullamaggie อธิบายว่ามันน่าสนใจที่นักเทรดสองคนสามารถมองกราฟเดียวกัน เห็นแท่งเทียน (candles) เหมือนกัน แต่กลับตีความแตกต่างกัน สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าทุกคนมักจะเห็นสิ่งที่อยากเห็น และนี่คือสาเหตุที่ทำให้การวิเคราะห์ทางเทคนิค (technical analysis) นั้นมีข้อจำกัด

มีจำหน่ายที่แอพ Meb เท่านั้น https://t.co/6hfYXffLeK


90% ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือสิ่งที่ไม่มีประโยชน์

เขาเล่าว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่นั้นไม่มีประโยชน์จริงจัง หนังสือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคจำนวนมากก็เต็มไปด้วยสิ่งที่ไม่สามารถนำไปใช้ได้จริงในตลาด อย่างไรก็ตาม 10% ที่เหลือจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อนำไปใช้กับหุ้นที่เหมาะสมเท่านั้น



การวิเคราะห์ทางเทคนิค : ที่นักเทคนิคอลมือโปร ประสบการณ์ 10 ปี   อยากบอกมือใหม่ รู้ก่อน...รอดก่อน... ในรูปแบบ ebook โดย เซียว จับอิดนึ้ง https://www.mebmarket.com/?action=book_details&book_id=235911


1. การตีความกราฟขึ้นอยู่กับมุมมองของแต่ละคน

   - สิ่งนี้หมายความว่า เมื่อเราดูกราฟหรือแท่งเทียน เรามักจะเห็นสิ่งที่เราต้องการเห็นตามความคาดหวังหรือความเชื่อของเราเอง บางครั้งเราอาจเห็นสัญญาณซื้อหรือขายทั้งๆ ที่มันไม่ใช่เพราะเรามีความลำเอียงในใจอยู่


2. การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีข้อจำกัด

   - การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีหลักการและรูปแบบมากมาย เช่น แนวรับ แนวต้าน หรือรูปแบบกราฟต่างๆ แต่ความจริงคือ ไม่ใช่ทุกสิ่งที่เราเรียนรู้จะใช้ได้ผลเสมอในทุกสถานการณ์ เพราะตลาดไม่ได้ทำงานตามกฎที่ตายตัวเสมอไป


3. ใช้เทคนิคให้ถูกจุดและถูกหุ้น

   - เทคนิคการวิเคราะห์จะได้ผลก็ต่อเมื่อใช้กับหุ้นที่เหมาะสม เช่น หุ้นที่มีแนวโน้มชัดเจนหรือมีสภาพคล่องสูง หากนำเทคนิคไปใช้กับหุ้นที่ไม่มีการเคลื่อนไหวชัดเจนหรือไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจน การวิเคราะห์ก็จะไม่มีประโยชน์

e-book : วินัย:ผลพลอยได้ของ Edge... ในรูปแบบ ebook

สำหรับนักเทรดมือใหม่ อย่าหลงเชื่อทุกอย่างที่อ่านจากหนังสือการวิเคราะห์ทางเทคนิค ควรศึกษาและเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือการเลือกหุ้นที่เหมาะสมในการใช้เทคนิคเหล่านั้น และต้องไม่ลืมว่าการตีความกราฟควรมีเหตุผลและเป็นกลาง ไม่ใช่ไปตามความลำเอียงของตัวเอง

7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

One Stop Systems ($OSS) — หุ้นเล็กที่อาจกลายเป็นยักษ์ใหญ่แห่งยุค Edge AI

รวมบทความที่เกี่ยวกับ Gap หุ้น & ทฤษฎี Gap หุ้น

อธิบาย Wyckoff Accumulation Phase แบบละเอียดยิบ

เจาะลึกหุ้น $TE แบบละเอียด