หุ้นที่เป็น Bottleneck (คอขวดอุตสาหกรรม): แค่เชียร์ หรือของจริง
จากโพสต์บน X ที่พูดถึง bottlenecks (จุดคอขวด) ที่ชัดเจนในปฏิวัติ AI โดยระบุรายการ 8 ข้อพร้อมตัวอย่างบริษัทหุ้นที่เกี่ยวข้อง ผมจะอธิบายเพิ่มเติมสำหรับแต่ละข้อ โดยอิงจากบริบทของ AI development เช่น การฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ การใช้ data center และ infrastructure ที่รองรับ โดยใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมแต่ละอย่างถึงเป็นจุดคอขวดหลักที่ขัดขวางการเติบโตของ AI ในปัจจุบัน (ข้อมูลเหล่านี้มาจากการวิเคราะห์อุตสาหกรรมและรายงานล่าสุดในปี 2025-2026) Memory (หน่วยความจำ) เช่น $MU (Micron Technology): AI โมเดลขนาดใหญ่ เช่น LLMs (Large Language Models) ต้องการหน่วยความจำที่มี bandwidth สูงและความจุมาก เช่น HBM (High Bandwidth Memory) แต่การผลิต memory ไม่สามารถเติบโตทันกับขนาดโมเดลที่ขยายตัว 410 เท่าทุกสองปี ส่งผลให้เกิด "Memory Wall" ซึ่งเป็นช่องว่างระหว่างความเร็วในการประมวลผลกับการเข้าถึงข้อมูล ทำให้ GPU รอข้อมูลนาน ลดประสิทธิภาพโดยรวม Power (พลังงาน) เช่น $BE (Bloom Energy), $VST (Vistra Corp), $CEG (Constellation Energy), $SMR (NuScale Power): Data center สำหรับ AI ใช้พลังง...
