5 วิธีที่ “โรงงานซูเปอร์ AI” ของ Microsoft ขับเคลื่อนห่วงโซ่อุปทาน AI

Image
5 วิธีที่ “โรงงานซูเปอร์ AI” ของ Microsoft ขับเคลื่อนห่วงโซ่อุปทาน AI แปลจาก https://x.com/FuturumEquities/status/1990440398049972295 1. ฐานรากทั้งหมดคือ Nvidia ($NVDA) การขยายอาณาจักร AI ของ Microsoft เดินหน้าได้เร็วแค่ไหน ขึ้นอยู่กับว่า Nvidia ส่งมอบ GPU ได้เร็วเพียงใด และทีมของ Microsoft สามารถนำ GPU เหล่านั้นไปต่อเป็นคลัสเตอร์ใช้งานได้เร็วแค่ไหน 2. ผู้เล่นกลุ่ม Neocloud เช่น $NBIS, $IREN และ $CRWV คือด่านต้นน้ำ Microsoft ไม่สามารถหาที่ดิน ไฟฟ้า และกำลังระบบไฟฟ้าได้เร็วเท่ากับเส้นทางพัฒนารุ่นโมเดลที่วางไว้ จึงต้องพึ่งบริษัทที่ลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้มานานหลายปีแล้ว 3. บริษัทด้านเครือข่ายอย่าง $ANET, $CSCO, $AVGO และ $MRVL ถูกดึงเข้ามาเสริมทัพ เพราะทุกครั้งที่มี GPU รุ่นใหม่ปริมาณมหาศาล ความต้องการแบนด์วิดท์ก็พุ่งขึ้นทั้งระบบ ส่งผลให้โครงสร้างเครือข่ายต้องอัปเกรดตาม 4. กลุ่มผู้ให้บริการเชื่อมต่อความเร็วสูง เช่น $ALAB และ $CRDO สำคัญมาก การประมวลผลแบบ Hyperscale Inference ต้องอาศัยระบบออปติกที่มีความหน่วงต่ำ เพื่อให้กองทัพ GPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ไม่สะดุด 5. ผู้จัดหาพลัง...

หลักการใช้ R multiples ให้คุ้มค่าที่สุด + ข้อดี / ข้อเสีย


ข้อดี

1- Thinking in Reward-to-Risk

จำเป็นมาก คุณต้องให้ reward มากกว่า risk

Cut your losses shot and let your profit run

นี่คือตัวแปรสำคัญต่อความสำเร็จในการปั้นพอร์ต

Reward 3 : risk 1

เมื่อคุณมองการเทรดผ่าน R multiples มันจะทำให้คุณสามารถ ตัดขาดทุนตามระบบได้โดยไม่เจบปวด

2- Protecting the downside & knowing how much to bet

จำกัดการขาดทุนได้ดี (ผ่านการ stop loss) รุ้จุดออกก่อนที่จะเข้า แถมยังเอาไปใช้คำนวณ position sizing ได้

3- Less money pressure, more process-focus

ย้ายจุดสนใจจากเงิน เป็นกระบวนการ

ทำให้ลดการใช้อารมณ์ได้เยอะมาก

เช่น แทนที่จะมองว่าคุณ เสี่ยง 1000 ก็คิดเป็น 1R

แทนที่จะมองว่าคุณ ขาดทุน 500 ก็คิดเป็น -0.5R

แทนที่จะมองว่าคุณ ได้กำไร 500 ก็คิดเป็น +0.5R

4- Easier to grow your account

ปั้นพอร์ตได้ง่ายขึ้น เพราะสนใจแต่ค่า R

5- Expectancy and Expectations

R multiples ช่วยให้คำนวณ expectancy ง่ายขึ้น

ช่วยให้คุณรู้ว่าคุณสามารถคาดหวังกำไร/ขาดทุน/เท่าทุน ได้มากน้อยแค่ไหนด้วย ผ่านค่า R

6- Position Sizing

ช่วยให้คุณปรับแต่ง position sizing ให้เหมาะสมมากขึ้น

.

ข้อเสีย

1- Approximations

มันไม่ใช่แนวทางที่สมบูรณ์แบบ foolproof

มันเป็นเพียงแค่ช่วยให้ท่านประมาณการ ความคาดหวังของคุณได้เท่านั้น คุณยังคงขายหมู/คัทแล้วเด้ง อยู่ดี

2- Several Positions








7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

$BMNR ทำธุรกิจอะไร? จุดแข็ง/จุดอ่อน และตัวเร่ง

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

ทฤษฏีวัฏจักรตลาดหุ้น (Market Cycle)

VCP (Volatility Contraction Pattern) และรูปแบบที่คล้ายกัน

แนะวิธีดูกราฟหุ้นเบื้องต้น