เราอยู่ในช่วง AI Memory Supercycle

Image
ลองจินตนาการตามเรื่องนี้ก่อนนะครับ เมื่อก่อน… ตลาด “หน่วยความจำ” (Memory) เป็นเหมือนธุรกิจหลังบ้าน ไม่หวือหวา ไม่ค่อยมีใครพูดถึง แต่วันนี้ ทุกอย่างเปลี่ยนไป เพราะคำว่า AI ภาพนี้กำลังเล่า “เรื่องใหญ่” เรื่องหนึ่งให้เราเห็น นั่นคือ เราอยู่ในช่วง AI Memory Supercycle  หรือแปลแบบเข้าใจง่ายๆ คือ วงจรการเติบโตครั้งใหญ่ของธุรกิจหน่วยความจำ ที่ขับเคลื่อนโดย AI ภาพนี้กำลังบอกอะไรเรา? ให้ดูภาพนี้เหมือน “แผนที่ห่วงโซ่คุณค่า (Value Chain)” ของโลก AI ตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ ไปจนถึงปลายน้ำ ทุกส่วนเชื่อมโยงกันหมด ผมจะพาไล่ดูทีละขั้น เหมือนเล่าเรื่องให้นักเทรดมือใหม่ฟังครับ ขั้นที่ 1 : หัวใจของ AI คือ “Memory” AI ไม่ได้ต้องการแค่ CPU หรือ GPU แต่ต้องการ หน่วยความจำจำนวนมหาศาล เพื่อประมวลผลข้อมูล โดยเฉพาะสิ่งที่เรียกว่า HBM (High Bandwidth Memory) ซึ่งเป็นหน่วยความจำความเร็วสูง ที่ AI ขาดไม่ได้ ในภาพนี้ กลุ่ม DRAM / HBM คือพระเอกของเรื่อง SK hynix Samsung Micron (MU) บริษัทเหล่านี้คือผู้ผลิตหน่วยความจำระดับโลก ยิ่ง AI โต ความต้องการ HBM ยิ่งพุ่ง รายได้ก็มีโอกาสโตเป็นรอบใหญ่ นี่คือ “ต้นน้ำ” ของ Superc...

หลักการใช้ R multiples ให้คุ้มค่าที่สุด + ข้อดี / ข้อเสีย


ข้อดี

1- Thinking in Reward-to-Risk

จำเป็นมาก คุณต้องให้ reward มากกว่า risk

Cut your losses shot and let your profit run

นี่คือตัวแปรสำคัญต่อความสำเร็จในการปั้นพอร์ต

Reward 3 : risk 1

เมื่อคุณมองการเทรดผ่าน R multiples มันจะทำให้คุณสามารถ ตัดขาดทุนตามระบบได้โดยไม่เจบปวด

2- Protecting the downside & knowing how much to bet

จำกัดการขาดทุนได้ดี (ผ่านการ stop loss) รุ้จุดออกก่อนที่จะเข้า แถมยังเอาไปใช้คำนวณ position sizing ได้

3- Less money pressure, more process-focus

ย้ายจุดสนใจจากเงิน เป็นกระบวนการ

ทำให้ลดการใช้อารมณ์ได้เยอะมาก

เช่น แทนที่จะมองว่าคุณ เสี่ยง 1000 ก็คิดเป็น 1R

แทนที่จะมองว่าคุณ ขาดทุน 500 ก็คิดเป็น -0.5R

แทนที่จะมองว่าคุณ ได้กำไร 500 ก็คิดเป็น +0.5R

4- Easier to grow your account

ปั้นพอร์ตได้ง่ายขึ้น เพราะสนใจแต่ค่า R

5- Expectancy and Expectations

R multiples ช่วยให้คำนวณ expectancy ง่ายขึ้น

ช่วยให้คุณรู้ว่าคุณสามารถคาดหวังกำไร/ขาดทุน/เท่าทุน ได้มากน้อยแค่ไหนด้วย ผ่านค่า R

6- Position Sizing

ช่วยให้คุณปรับแต่ง position sizing ให้เหมาะสมมากขึ้น

.

ข้อเสีย

1- Approximations

มันไม่ใช่แนวทางที่สมบูรณ์แบบ foolproof

มันเป็นเพียงแค่ช่วยให้ท่านประมาณการ ความคาดหวังของคุณได้เท่านั้น คุณยังคงขายหมู/คัทแล้วเด้ง อยู่ดี

2- Several Positions








7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

(มือใหม่เล่นหุ้น) Wyckoff Logic ของดีที่เม่ามือใหม่เอาไปใช้ได้ง่ายๆ

อธิบาย Wyckoff Accumulation Phase แบบละเอียดยิบ

คำคมเกี่ยวกับเคล็ดวิชาจากหนังเรื่อง กังฟูแพนด้า

$BMNR ทำธุรกิจอะไร? จุดแข็ง/จุดอ่อน และตัวเร่ง