ผมใช้เวลา 15 ปี กว่าจะกลายเป็นหนึ่งในเทรดเดอร์ระดับโลก และสร้างกำไรกว่า 100 ล้านดอลลาร์จากการเทรดได้

Image
บทความนี้สรุปจากคลิป 15 Years of Trading Advice in 15 Minutes That Made Me $100M โดย Lance Breitstein ผมใช้เวลา 15 ปี กว่าจะกลายเป็นหนึ่งในเทรดเดอร์ระดับโลก และสร้างกำไรกว่า 100 ล้านดอลลาร์จากการเทรดได้ วันนี้ผมอยากมาช่วยคุณ “กดข้ามด่าน” เส้นทางการเรียนรู้ ด้วยการเล่า บทเรียนที่สำคัญที่สุด  ของผมในแต่ละปี จากประสบการณ์ 15 ปีของการเทรด สนับสนุนโดย อีบุ๊ก Growth Mindset สำหรับ นักเทรดผู้มุ่งมั่น โปรโมชั่นพิเศษ ลดราคา 20% จากราคาปก จาก 120 เหลือ 96 บาท เฉพาะ 15-17 สิงหาคมนี้ เท่านั้น ที่ แอพ Meb  https://www.mebmarket.com/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTk5MjQzNSI7czo3OiJib29rX2lkIjtpOjM4ODI0Mjt9 ผมชื่อ Lance Brightstein อดีตเทรดเดอร์อันดับต้น ๆ ของ Exillium และยังเป็นเมนเทอร์ให้กับเทรดเดอร์ที่ทำกำไรระดับเจ็ดถึงแปดหลักต่อปี และใช่ครับ...ตอนเริ่มแรก ผมก็แย่มากเหมือนกัน ผมเริ่มเทรดในปี 2011 และบทเรียนแรกคือ คุณต้องเชื่อมั่นในกระบวนการ และโฟกัสที่การพัฒนาตัวเองทุกวัน  ตอนนั้นผมเริ่มต้นได้แย่มาก การเทรดจริงมันเร็วมากจนผมทำผิด...

ระบบนิเวศของ HBM (High Bandwidth Memory) กลุ่มหุ้น True Market Leader

โพสต์นี้อธิบาย "ระบบนิเวศของ HBM (High Bandwidth Memory)" ว่ามีใครบ้างที่เป็น ซัพพลายเออร์, ผู้ออกแบบชิป (ASIC), และลูกค้า ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในห่วงโซ่การผลิตเทคโนโลยี AI / Cloud / GPU ในยุคปัจจุบัน

---

สรุปความหมายแบบง่าย ๆ:

1. HBM Suppliers (ผู้ผลิตหน่วยความจำ HBM)

คือบริษัทที่ผลิต หน่วยความจำความเร็วสูง สำหรับการ์ดจอและ AI chips เช่น H100, MI300X ฯลฯ

Micron ($MU)

SK Hynix ($HXSCL)

Samsung ($SSNLF)

> ทั้ง 3 รายนี้คือผู้ผลิต HBM ที่ครองตลาดโลก และจำเป็นต่อ AI ทุกแพลตฟอร์ม


---


2. ASIC Designers (ผู้ออกแบบชิปเฉพาะงาน เช่น AI/TPU)

ออกแบบชิปที่ใช้ HBM เช่นชิปของ Google, AWS, Microsoft

Broadcom ($AVGO)

Marvell ($MRVL)

Alchip, GUC (บริษัทออกแบบชิปในเอเชีย)

> ชิปพวกนี้ไม่ใช่ GPU แต่เป็นชิปเฉพาะทาง (ASIC) ที่ใช้ใน Cloud Data Center


---


3. HBM Customers (ลูกค้าที่ใช้ HBM)

• กลุ่ม GPU

NVIDIA ($NVDA)

AMD ($AMD)

Intel ($INTC)



• กลุ่ม Cloud / Big Tech

Google ($GOOGL) – ใช้ใน Google TPU

Amazon ($AMZN) – ใช้ใน AWS Trainium / Inferentia

Microsoft ($MSFT) – ใช้ใน MSFT MAIA

Meta ($META) – ใช้ใน Meta MTIA


> บริษัทเหล่านี้ใช้ HBM เพื่อให้ชิป AI ทำงานเร็วขึ้น รองรับโมเดลใหญ่ เช่น ChatGPT, Gemini, LLaMA





---


ภาพ Diagram ข้างบน เป็นแผนผังเชื่อมโยงว่า:

HBM แต่ละเจ้าส่งให้ใคร

ASIC แต่ละเจ้าทำชิปให้ใคร

ลูกค้า (เช่น Meta, Microsoft) ใช้ใครผลิตอะไร


---


🧠 สรุปสำหรับนักลงทุน:

ถ้าเชื่อว่า AI จะโต, ก็ต้องมีการใช้ HBM เยอะขึ้น

หุ้นที่เกี่ยวข้องเชิงโครงสร้างพื้นฐานแบบนี้มีโอกาสโตยั่งยืน ไม่ใช่แค่กระแส


📌 หุ้นเด่นในโพสต์นี้ที่น่าสนใจในแง่ momentum และธีม AI:

$MU (Micron)

$AVGO (Broadcom)

$MRVL (Marvell)

$NVDA, $AMD (ลูกค้าหลัก)

หากคุณเป็นสายเก็งกำไรแบบสวิง อาจเน้นตัวที่มีข่าวบวก + เบรกแนวต้าน หรือมี volume เข้า เช่น $MU หรือ $AVGO ครับ.


7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

สรุปหนังสือ "หุ้นขาขึ้นรอบใหญ่"

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

ทำไมคุณเทรดมานาน…แต่ผลลัพธ์ยังไม่ต่างจากวันแรก?

สรุปรายบทในหนังสือหุ้นซิ่ง สวิงเทรด

(มือใหม่เล่นหุ้น) Wyckoff Logic ของดีที่เม่ามือใหม่เอาไปใช้ได้ง่ายๆ

คำคมเกี่ยวกับเคล็ดวิชาจากหนังเรื่อง กังฟูแพนด้า

(มือใหม่เล่นหุ้น) แนวทางการซื้อหุ้นระหว่างขาขึ้น