ทำไม Data Center ถึงสำคัญกับ $OPTX มากขึ้นเรื่อย ๆ

Image
ทำไม Data Center ถึงสำคัญกับ $OPTX มากขึ้นเรื่อย ๆ  สรุปจาก https://x.com/i/status/2019451330440434028 ถ้าย้อนกลับไปช่วงปี2023–2025 โลก AI มีปัญหาใหญ่อยู่จุดเดียวคือ “ใครหา GPU ได้มากกว่ากัน” แต่วันนี้เกมเปลี่ยนแล้ว Hyperscaler (Google, Microsoft, Amazon ฯลฯ) ➡️ หา GPU ได้เยอะขึ้น ➡️ เริ่มเอามาติดตั้งจริงใน Data Center และตรงนี้เอง… คอขวดใหม่ของ AI Infrastructure ก็เริ่มโผล่ขึ้นมาทีละจุด หนึ่งในคอขวดที่ “เพิ่งชัดมาก” ในปีนี้ คือสิ่งที่เรียกว่า Bandwidth Bottleneck ซึ่งถูกยืนยันแบบเต็ม ๆ จากงบแรงระเบิดของ $LITE และ $COHR  🎯👉BandwidthBottleneck คืออะไร ลองนึกภาพคลัสเตอร์ AI ราคา $100 ล้าน ที่มี GPU หลายพันตัวทำงานร่วมกัน ปัญหาคือ GPU ต้อง “คุยกันตลอดเวลา” ทุกเสี้ยววินาที ถ้าตัวหนึ่งรอข้อมูลจากอีกตัว → ทั้งระบบ “ชะงัก” สิ่งที่เกิดขึ้นคือ: สายทองแดง → ไหม้ ที่ความเร็ว >400G Fiber รุ่นเก่า → ไม่พอ สำหรับ 800G – 1.6T Switch แบบเดิม → แปลงไฟ-แสงไปมา → ร้อน กินไฟ หน่วงเวลา ผลลัพธ์: เกิด Tail Latency GPU ว่างงาน = เงินไหลออก ค่าไฟ + ความร้อน พุ่งตามสเกลโมเดล AI นี่คือปัญหาที่ Hype...

สรุป Trading in the Zone อีกครั้ง จากมุมมองของนักสวิงเทรด

 Trading in the zone

3 ความเชื่อ ที่สำคัญ

1. คุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่าอะไรกำลังจะเกิดขึ้นเพื่อทำเงิน

2. อะไรก็สามารถเกิดขึ้นได้

3. ทุกๆขณะนั้นมีความเฉพาะตัว

- ผลการเทรดจะออกมาให้กำไรหรือขาดทุนก็ได้

- รอจนกว่าความได้เปรียบครั้งใหม่ปรากฏตัวขึ้น จึงเข้า

และ ทำซ้ำแบบนี้ไป

.

เจตนารมณ์ของการเขียน

๑. Analysis ไม่ได้ช่วยให้ได้ผลลัพธ์การเทรดที่สม่ำเสมอ ไม่ช่วยแก้ปัญหาทางความคิดของนักเทรด

๒. ทัศนคติ และ ภาวะทางจิตใจ คือตัวกำหนดผลลัพธ์

๓. ความเชื่อ+ทัศนคติของผู้ชนะ มองมุมความน่าจะเป็น

๔. ขจัดความขัดแย้งในใจของนักเทรด ที่ไม่อาจมองผลการเทรดในรูปแบบความน่าจะเป็นได้

๕. ติดตั้งวิธีคิดที่ถูกต้องลงไปในใจของนักเทรด

.

ผู้เขียนแยกนักเทรดออกมาได้ 3 กลุ่ม คือ (หน้า 81)

กลุ่มแรก มีน้อยกว่า 10% เป็นผู้ชนะอย่างสม่ำเสมอ

Equity curve สูงขึ้นอย่างสม่ำเสมอ และมั่นคง โดย drawdown น้อยมาก ตามสภาพตลาด(หรือดีกว่าตลาด) 

กลุ่มที่สอง มีอยู่ 30-40% ขาดทุนอย่างต่อเนื่อง

Equity curve ลดต่ำ อย่างมั่นคง

มีกำไรบ้างบางครั้ง แต่เด้งขึ้นน้อยกว่าร่วงลง

กลุ่มใหญ่สุด มีถึง 40-50% อยู่ในวงจรเฟื่องฟูและตกต่ำ

Equity curve สวิงขึ้น แล้วก็ดิ่งลงกลับมาที่เดิม ไม่สามารถรักษาระดับสูงให้มั่นคงได้

.

๑. Technical ช่วยให้เราเห็นโอกาสทำเงินมากมาย

แต่ทำไมนักเทรดส่วนใหญ่ใช้แล้วขาดทุน?

๒. เพราะปัญหาภายใน วิธีคิดของเขาเอง มิใช่ตลาด

ความสับสน ความกลัว การตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง

๓. ตลาดคือความเสี่ยง

นักเทรดคาดหวังกับผลลัพธ์ แต่ไม่ต้องการความเสี่ยง

๔. ความกลัว

90% ของความผิดพลาดในการเทรด 

มีรากฐานมาจากทัศนคติเกี่ยวกับ 

ความกลัว 4 เรื่องนี้

- การเป็นคนผิด 

- การสูญเสียเงิน 

- การพลาดโอกาส 

- การปล่อยกำไรให้หายไป

๕. เอาความกลัว ไปขัดขวาง แทรกกลาง ขัดจังหวะ การเทรดตามแนวทางเทคนิคอล 

1. ซื้อก่อน buy signal

2. ขายก่อน sell signal

3. Sell signal ไม่ขาย

ไม่เคารพการบริหารเงินทุนที่เหมาะสม

.

วิธีแก้

เทรดแบบกาสิโน

7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

One Stop Systems ($OSS) — หุ้นเล็กที่อาจกลายเป็นยักษ์ใหญ่แห่งยุค Edge AI

รวมบทความที่เกี่ยวกับ Gap หุ้น & ทฤษฎี Gap หุ้น

อธิบาย Wyckoff Accumulation Phase แบบละเอียดยิบ

เจาะลึกหุ้น $TE แบบละเอียด