Memory–Centric AI: เมื่อ “หน่วยความจำ” กลายเป็นคอขวดใหม่ของโลก AI

Image
Memory–Centric AI: เมื่อ “หน่วยความจำ” กลายเป็นคอขวดใหม่ของโลก AI สรุปจาก  https://x.com/wey_how12640/status/1990249851788136559?s=20 ก่อนหน้านี้ทุกคนพูดถึง GPU แต่ตอนนี้…สิ่งที่ขาดไม่แพ้กันคือ หน่วยความจำระดับสูง (HBM / NAND) และนี่คือเหตุผลที่ทำให้หุ้นอย่าง $SNDK และ $MU เริ่มโดดเด่นขึ้นมา แม้จะอยู่ในอุตสาหกรรมเดียวกับคู่แข่ง แต่ “พฤติกรรมราคา” กลับให้ภาพที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ 🧭 มุมมองรวม: Cyclical หรือ Structural? ในรอบที่ผ่านมา ราคาของบริษัทกลุ่มหน่วยความจำขึ้น—แต่คำถามสำคัญคือ นี่คือ “รอบวัฏจักร” ที่ขึ้นตามปกติ? หรือนี่คือ “โครงสร้างใหม่” ของอุตสาหกรรมที่ถูกเปลี่ยนโดย AI? หรืออาจเป็น “Super Cycle” ที่แรงกว่าที่เคย? หรือเป็น “Super Bubble” ที่นักเทรดต้องระวัง? คำตอบไม่มีใครรู้ล่วงหน้า แต่…ราคาคือสิ่งที่สะท้อนความจริงที่สุดในเวลานั้น และตอนนี้ ราคา $SNDK และ $MU ยืนเหนือ 10SMA ได้ ในขณะที่หุ้นกลุ่มเดียวกันหลายตัวอ่อนแรงกว่าอย่างชัดเจน 1️⃣ $SNDK – การเล่นกับอนาคตของ NAND + HBF ✔ จุดเด่นด้านราคา ยืนเหนือ 10SMA ความแข็งแกร่งเชิง Relative Strength เหนือหุ้นเพื่อนบ้านในอุตสาหกรรม...

ความต้องการพลังงานของ AI Data Center อีก 10 ปีข้างหน้า


ภาพนี้เป็นกราฟแท่งแบบ stacked bar ที่แสดงการคาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของ ศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่รองรับ AI ทั่วโลกในช่วงปี 2016 – 2034 โดยอ้างอิงจาก BloombergNEF

---


สิ่งที่กราฟสื่อ

1️⃣ ความต้องการพลังงานจะเพิ่มขึ้นมาก

จากปี 2016 ถึง 2024 ความต้องการเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่ยังคงระดับปานกลาง

🧐หลังปี 2024 เป็นต้นไป กราฟชี้ให้เห็นว่า การใช้ไฟฟ้าจะพุ่งสูงอย่างต่อเนื่อง

💪ภายในปี 2034 จะมีการใช้ไฟฟ้ามากกว่า 1,500 เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ต่อปี ซึ่งมากกว่าปัจจุบันหลายเท่า


2️⃣ ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา (US) และจีน (China) เป็นผู้บริโภคไฟฟ้าหลัก

🧐แท่งสีน้ำเงิน (US) และสีแดง (China) ครองสัดส่วนใหญ่ที่สุดของกราฟ

🧐รองลงมาคือยุโรป (สีเขียวฟ้า)


3️⃣ ภูมิภาคอื่น ๆ กำลังเติบโตตามมา

ญี่ปุ่นและเกาหลีใต้, อินเดีย, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (Southeast Asia), ลาตินอเมริกา และประเทศอื่น ๆ มีสัดส่วนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ถึงแม้จะไม่ใหญ่เท่าสหรัฐและจีน แต่แนวโน้มก็ขยายตัวชัดเจน


---


🤩ความหมายเชิงลึก

✅AI กำลังผลักดันความต้องการพลังงานโลก: การเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ และการให้บริการ AI แก่ผู้ใช้หลายพันล้านคน ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานมหาศาล


✅การลงทุนด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน: รัฐบาลและบริษัทพลังงานต้องเตรียมรับมือกับการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นนี้ เช่น การขยายโรงไฟฟ้า การพัฒนาพลังงานหมุนเวียน และระบบโครงข่ายอัจฉริยะ (smart grid)


✅โอกาสและความท้าทาย: แม้จะช่วยเร่งนวัตกรรม แต่ก็สร้างแรงกดดันต่อการใช้พลังงานโลก ทำให้เกิดคำถามเรื่องความยั่งยืนและการปล่อยคาร์บอน


---


สรุป

🎯 กราฟนี้บอกเราว่า ในอีก 10 ปีข้างหน้า ความต้องการใช้ไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูล AI จะเพิ่มขึ้นเกือบ 4 เท่า โดยมีสหรัฐและจีนเป็นผู้นำหลัก ขณะที่ภูมิภาคอื่น ๆ ก็กำลังขยายตัวรวดเร็วเช่นกัน ซึ่งนี่คือทั้ง โอกาสด้านนวัตกรรม และ ความท้าทายด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม ที่ทั่วโลกต้องเผชิญ

7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

ชมฟรี! คอร์สหุ้น ออนไลน์ 170 คลิป จัดเต็ม ไม่มีกั๊ก Free Full Trading Course by Zyo

$BMNR ทำธุรกิจอะไร? จุดแข็ง/จุดอ่อน และตัวเร่ง

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

กราฟหุ้น GFPT ล่าสุด

ทฤษฏีวัฏจักรตลาดหุ้น (Market Cycle)

VCP (Volatility Contraction Pattern) และรูปแบบที่คล้ายกัน

แนะวิธีดูกราฟหุ้นเบื้องต้น