ระบบเทรดระดับเทพ ก็พาพอร์ตพังได้ ถ้าไม่เข้าใจ "Position Sizing"

Image
อีบุ๊ก เคล็ดลึก Position Size ปั้นพอร์ตเล็กให้เติบใหญ่ อย่างมั่นคง มีจำหน่ายที่   https://www.mebmarket.com/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTk5MjQzNSI7czo3OiJib29rX2lkIjtpOjM1OTI2OTt9 “แม้คุณจะมีระบบเทรดที่ดีที่สุดในโลก ก็ยังสามารถทำพอร์ตพังได้ หากบริหารขนาดการเทรด (Position Sizing) ไม่เหมาะสม ในทางกลับกัน ถึงแม้ระบบเทรดจะธรรมดา แต่หากจัดการ Position Sizing ได้ดี คุณก็สามารถสร้างความมั่งคั่งได้เช่นกัน ดังนั้น... คุณต้องเรียนรู้เรื่อง Position Sizing ให้ลึกซึ้ง” — Dr. Van K. Tharp . ลองจินตนาการว่าคุณเป็นทหารในสนามรบ คุณมีปืนที่ดีที่สุดในโลก—แม่นยำ ยิงไกล ทรงพลัง นี่คือ “Holy Grail” หรือ “สุดยอดระบบเทรด” ที่ใครหลายคนใฝ่ฝันถึง แต่ถ้าคุณวิ่งเข้าไปกลางสนามศัตรู โดยไม่วางแผน ไม่รู้จำนวนกระสุน ไม่รู้ว่าจะยิงเมื่อไหร่ หรือยิงยังไง ต่อให้ปืนดีแค่ไหน… คุณก็พลาดง่ายๆ และอาจ “โดนยิงกลับ” จนแพ้ . การเทรดก็เช่นกันครับ ระบบเทรดที่ดีแค่ไหนก็ตาม หากคุณ บริหารขนาดการเปิดออเดอร์ไม่ถูกต้อง (Position Sizing ผิดพลาด) มันก็สามารถ “ทำให้พอร์ตพัง” ได้อย่างง่ายดา...

ระบบนิเวศของ HBM (High Bandwidth Memory) กลุ่มหุ้น True Market Leader

โพสต์นี้อธิบาย "ระบบนิเวศของ HBM (High Bandwidth Memory)" ว่ามีใครบ้างที่เป็น ซัพพลายเออร์, ผู้ออกแบบชิป (ASIC), และลูกค้า ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในห่วงโซ่การผลิตเทคโนโลยี AI / Cloud / GPU ในยุคปัจจุบัน

---

สรุปความหมายแบบง่าย ๆ:

1. HBM Suppliers (ผู้ผลิตหน่วยความจำ HBM)

คือบริษัทที่ผลิต หน่วยความจำความเร็วสูง สำหรับการ์ดจอและ AI chips เช่น H100, MI300X ฯลฯ

Micron ($MU)

SK Hynix ($HXSCL)

Samsung ($SSNLF)

> ทั้ง 3 รายนี้คือผู้ผลิต HBM ที่ครองตลาดโลก และจำเป็นต่อ AI ทุกแพลตฟอร์ม


---


2. ASIC Designers (ผู้ออกแบบชิปเฉพาะงาน เช่น AI/TPU)

ออกแบบชิปที่ใช้ HBM เช่นชิปของ Google, AWS, Microsoft

Broadcom ($AVGO)

Marvell ($MRVL)

Alchip, GUC (บริษัทออกแบบชิปในเอเชีย)

> ชิปพวกนี้ไม่ใช่ GPU แต่เป็นชิปเฉพาะทาง (ASIC) ที่ใช้ใน Cloud Data Center


---


3. HBM Customers (ลูกค้าที่ใช้ HBM)

• กลุ่ม GPU

NVIDIA ($NVDA)

AMD ($AMD)

Intel ($INTC)



• กลุ่ม Cloud / Big Tech

Google ($GOOGL) – ใช้ใน Google TPU

Amazon ($AMZN) – ใช้ใน AWS Trainium / Inferentia

Microsoft ($MSFT) – ใช้ใน MSFT MAIA

Meta ($META) – ใช้ใน Meta MTIA


> บริษัทเหล่านี้ใช้ HBM เพื่อให้ชิป AI ทำงานเร็วขึ้น รองรับโมเดลใหญ่ เช่น ChatGPT, Gemini, LLaMA





---


ภาพ Diagram ข้างบน เป็นแผนผังเชื่อมโยงว่า:

HBM แต่ละเจ้าส่งให้ใคร

ASIC แต่ละเจ้าทำชิปให้ใคร

ลูกค้า (เช่น Meta, Microsoft) ใช้ใครผลิตอะไร


---


🧠 สรุปสำหรับนักลงทุน:

ถ้าเชื่อว่า AI จะโต, ก็ต้องมีการใช้ HBM เยอะขึ้น

หุ้นที่เกี่ยวข้องเชิงโครงสร้างพื้นฐานแบบนี้มีโอกาสโตยั่งยืน ไม่ใช่แค่กระแส


📌 หุ้นเด่นในโพสต์นี้ที่น่าสนใจในแง่ momentum และธีม AI:

$MU (Micron)

$AVGO (Broadcom)

$MRVL (Marvell)

$NVDA, $AMD (ลูกค้าหลัก)

หากคุณเป็นสายเก็งกำไรแบบสวิง อาจเน้นตัวที่มีข่าวบวก + เบรกแนวต้าน หรือมี volume เข้า เช่น $MU หรือ $AVGO ครับ.


7 บทความยอดนิยมในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

สรุปหนังสือ "หุ้นขาขึ้นรอบใหญ่"

รวมแนวทางการนับคลื่นจากเซียน Elliott Wave

(มือใหม่เล่นหุ้น) แนวทางการซื้อหุ้นระหว่างขาขึ้น

(มือใหม่เล่นหุ้น) Wyckoff Logic ของดีที่เม่ามือใหม่เอาไปใช้ได้ง่ายๆ

แนะวิธีดูกราฟหุ้นเบื้องต้น

คำคมเกี่ยวกับเคล็ดวิชาจากหนังเรื่อง กังฟูแพนด้า

ทำไมคุณเทรดมานาน…แต่ผลลัพธ์ยังไม่ต่างจากวันแรก?